章节目录

• 第一节 关于知识图谱的几个基本问题
  1. 一 知识图谱概念的界定与构成
  2. 二 知识图谱的发展历史沿革
  3. 三 知识图谱构建的关键技术
     1. （一）实体识别
     2. （二）实体消歧
     3. （三）关系抽取
     4. （四）关系推断
     5. （五）知识表示
  4. 四 知识图谱的典型应用场景
• 第二节 人文社科领域知识图谱的界定与发展
  1. 一 人文社科领域知识图谱的基本概念
     1. （一）人文社科领域知识图谱的概念与定义
     2. （二）人文社科领域知识图谱的特点
  2. 二 人文社科领域知识图谱的发展沿革
     1. （1）以中文通用知识图谱构建为主的研究时期
     2. （2）以语义知识图谱构建为主的研究时期
  3. 三 人文社科领域知识图谱在国内外的研究进展
     1. 1.文化组学理论的提出
     2. 2.从社会学指标量化到欧洲思想文化中心的变迁
• 第三节 人文社科领域知识图谱研究工具与平台建设
  1. 一 人文社科领域知识图谱研究相关工具
     1. （一）数据源获取工具
     2. （二）自然语言处理工具
     3. （三）实体链接工具
     4. （四）本体编辑器工具
     5. （五）RDF数据编辑器工具
     6. （六）知识图谱框架构建工具
     7. （七）图数据库
     8. （八）可视化工具
     9. （九）评估分析工具软件
  2. 二 典型人文社科领域知识图谱平台
     1. （1）CN-DBpedia
     2. （2）ConceptNet
     3. （3）Cyc
     4. （4）DBpedia
     5. （5）DocuSky
     6. （6）GeoNames
     7. （7）Google Knowledge Graph
     8. （8）HowNet
     9. （9）Knowledge Vault
     10. （10）NELL
     11. （11）Wikidata
     12. （12）YAGO
     13. （13）台湾数位人文研究平台
     14. （14）LoGaRT （Local Gazetteers Research Tools）
• 第四节 人文社科领域知识图谱的展望与挑战
  1. 一 人文社科领域知识图谱的发展展望
     1. （一）促进人文社科跨领域研究
     2. （二）推动基于知识图谱的人文知识服务平台建设
     3. （三）持续优化信息检索与领域规律发现
     4. （四）推动文化创新和数字化转型
  2. 二 人文社科领域知识图谱的未来挑战
     1. （一）数据获取和处理问题
     2. （二）知识表示和表达问题
     3. （三）知识更新和维护问题